その数学が戦略を決める

統計値を用いた予測が専門家の経験を上回り，精度が高い場合があることを示す例。

ワイン，映画，医療など様々な分野でのデータマイニングについてまとめている。

従来は世の中の森羅万象を数値化することが重要であったが，これから個々人の数値化が必要かもしれない。たとえば，ダイエット，資産形成等。

気になる値（ならない値）を記憶し，モデル（回帰分析）にあわせて，因子を見つけ出す。これにはパソコンレベルで充分できる。失敗や成功の経験があやふやになる分野では，個人レベルでも意思決定を補完できる。当初たてた方針がぶれなくて済む。でも，いちばん重要なのは，これをデータマイ二ングに自らの行動を委ねてみようという意志決定かもしれない。